Cas d’usage des IA et automatisations pour les équipes Produit
Si vous travaillez dans une équipe Produit, vous recevez et envoyez beaucoup de messages, et vous travaillez régulièrement avec des documents. Il ne fait donc nul doute que les cas d’usage globaux des IA et automatisations vont vous aider à améliorer votre productivité.
Mais vous faites aussi face à des défis propres à votre fonction dans une équipe Produit, et les IA et automatisations peuvent également vous y aider.
Voici quelques cas d’usage des IA et automatisations pour les équipes Produit :
- Analyse des feedbacks utilisateurs
- Analyse des concurrents
- Génération de spécifications produit
- Personnalisation du produit
Cette liste n’est bien sûr pas exhaustive. Il existe un grand nombre de manières dont les IA et automatisations peuvent aider les équipes Produit…
Convaincu ? Prenons rendez-vous pour discuter des cas d’usage de l’IA et des automatisations qui vont transformer votre business !
Analyse des feedbacks utilisateurs
Le problème : Vous recevez un grand nombre de feedbacks utilisateurs, ce qui rend l’analyse manuelle longue et difficile.
La solution : Analysez automatiquement les feedbacks pour identifier les tendances et les points globaux d’amélioration du produit.
Exemple de scénario :
- Collecte des feedbacks clients via différents canaux (enquêtes, avis, etc.)
- Un assistant IA analyse et classe les commentaires par thèmes/sentiments
- L’assistant identifie les tendances et les points d’amélioration récurrents
- Génération de rapports d’analyse pour les équipes produit
Analyse des concurrents
Le problème : Vous devez surveiller en permanence les produits de vos concurrents pour rester compétitif, ce qui peut être fastidieux et chronophage.
La solution : Grâce à un robot et à un scénario dans Make, analysez automatiquement les produits concurrents, pour rester au courant de leurs derniers changements et identifier leurs forces, faiblesses et les opportunités de différenciation.
Exemple de scénario :
- Un robot collecte des informations sur les produits concurrents (dernières nouveautés, caractéristiques, avis des utilisateurs, etc.)
- Un assistant IA analyse les données
- L’assistant identifie les nouveautés, et les forces et faiblesses des produits concurrents
- L’assistant peut recommander des améliorations et des stratégies de différenciation
Génération de spécifications produit
Le problème : Vous avez besoin de spécifications pour tous vos développements, mais la rédaction manuelle des spécifications peut être longue et sujette à des erreurs.
La solution : Automatisez la rédaction des spécifications ou d’une version préliminaire de celles-ci.
Exemple de scénario :
- Les équipes produit définissent des exigences de haut niveau et les objectifs du produit
- Un assistant IA analyse ces exigences et rédige des spécifications détaillées en se basant sur vos méthodologies
- Les spécifications générées sont révisées et validées par les équipes produit
Note : ce scénario peut également se baser sur des screenshots (p.e. de prototypes).
Personnalisation du produit
Le problème : Vous avez du mal à offrir une expérience utilisateur unique et engageante, ce qui peut entraîner une baisse de satisfaction et de fidélité des utilisateurs.
La solution : Personnalisez automatiquement l’expérience utilisateur en fonction des préférences et des comportements des utilisateurs.
Exemple de scénario :
- Les données sur les comportements ou préférences des utilisateurs sont envoyées à un assistant IA
- L’assistant IA analyse les données pour identifier les segments d’utilisateurs et leurs besoins spécifiques
- L’assistant IA génère du contenu personnalisé en temps réel